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개인화 추천

고객이 평소에 무엇을 보고, 구매했는지, 최근 관심사는 무엇인지 개개인 고객의 이용 행태 및 구매패턴을 분석한 개인 맞춤형 상품 추천

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실시간 인기 상품 순위, 구매로 전환될 확률이 높은 상품 순위 등 다양한 통계 Data 기반의 추천 서비스

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검색어 기반 추천

고객이 쇼핑몰에서 실제 검색한 키워드와 고객의 이용 패턴을 함께 분석, 연관된 상품 추천 제공

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고객 세그먼트(Segment) 기반 추천

성, 연령, 관심사 등 고객의 데모그래픽 기반으로 특정 고객 Segment에 가장 적합한 인기상품 추천

20대 여성을 위한 뷰티상품 예시, 30대 남성을 위한 의류상품 예시

개인화 랜딩 페이지

모든 고객에게 동일한 랜딩 페이지가 아닌 개인별로 다른 상품을 제공하는 랜딩페이지

개개인별 고객 관심사에 따라 자동 추천

레코픽 MTP(Micro Targeting Platform)

광고주 사이트 분석을 통하여 광고 모수를 최적화하고 고도의 추천 기술을 기반으로 타겟과 매칭되는 광고소재 (상품 리스트)까지 제공하는 가장
효과적인 광고 타겟팅 전략

기존 타겟팅 광고와 레코픽 MTP(Micro Targeting Platform) 광고 구성 비교

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