당신의 비즈니스 파트너 레코픽 빅데이터 분석을 통한 개인화 추천 서비스
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잠재적 구매 고객들을 어떻게 구매자로 만들 것인지 중요 문제

POINT 01 개인화 추천은 선택이 아니라 필수 입니다.

모바일 , 웹사이트를 통한 방문이력은 남아있지만 실제로 구매를 하지는 않고 여러 사이트를 왔다갔다하는 잠재적 구매 고객들이 있습니다. 치열한 마켓 경쟁에서 이들을 어떻게 구매자로 만들 것인가와 기존 구매자들이 이탈하지 않고 계속 상품을 구매할 수 있게 할 것인가는 중요한 문제로 부각되고 있습니다. 이러한 문제의 해법으로 개인화 추천 기술이 새로운 트렌드로 떠오르고 있습니다. 개인화 추천은 고객의 심리를 좀더 과학적으로 자극하여 구매전환을 높임으로써 매출향상`에 기여합니다.

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사용자의 전체 행동 로그를 통해 상품과 상품의 관계를 분석하여 구매 가능성이 높은 상품을 추천

POINT 02 업계에서 가장 정교한
개인화 추천 서비스입니다.

레코픽은 빅데이터 전문 개발자들이 자체 개발한 추천 엔진을 적용하여 사용자 개개인이 사이트 내에서 어떤 상품을 클릭하는지, 어떤 키워드로 검색을 하는지 등에 대한 로그 데이터를 분석하여 고객들의 보이지 않는 구매패턴을 찾아내고, 이를 기반으로 고객에게 구매 가능성이 높은 상품을 제시합니다.

다양한 추천상품 보기
솔루션 개발 방식 및 SaaS 방식

POINT 03 솔루션 대비 빠르고,
저렴하게 적용 가능합니다.

추천 서비스를 적용하기 위해서는 별도 서버구축, 빅데이터 처리 플랫폼 개발, 추천 알고리즘 개발 등등 해야할 일들이 너무 많습니다. 레코픽은 별도의 인프라 투자 비용이나 추가적인 개발 인력 없이 단순히 스크립트를 추가하는 것만으로 즉시 최적의 추천서비스를 이용할 수 있습니다.

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추천 성과에 대한 인사이트(추천 클릭율, 구매전환율 등)

POINT 04 추천 성과를 한눈에 볼 수 있는
Admin Dashboard를 제공합니다.

Admin Dashboard를 통해 추천 클릭률, 구매전환율, 추천 경유 매출 등을 확인하실 수 있으며 구매전환율 Top 100과 같은 다양한 통계 지표들을 제공합니다. 구매전환율 같은 경우 노출된 수 대비 구매한 비율로, 잘 노출되지는 않았지만 고객들의 구매를 자극하는 좋은 상품들을 확인하실 수 있습니다. 이런 상품들의 노출을 높일 경우 큰 효과를 보실 수 있습니다.

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A/B 테스트 통한 추천 성과 확인

POINT 05 사이트내 추천의 최적화를 위한
A/B 테스트 플랫폼을 제공합니다.

사용자 그룹을 추천노출/비노출로 나눈 A/B 테스트를 통해 추천을 통한 트래픽, 매출 증가 효과를 직접 확인하실 수 있습니다.

POINT 06 이미 경쟁업체들은 레코픽을 선택하였고 높은 성과를 보이고 있습니다.

  • 그래프1
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현재130개의 서비스에서27260156327건의 로그를 분석하고 있습니다.
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